Maestría en 
Ingeniería Electrónica

La Maestría en Ingeniería Electrónica es un programa de posgrado que forma en sus estudiantes competencias en áreas de actualidad como lo son los Sistemas de Energía Eléctrica y la Robótica, para aportar al desarrollo científico y tecnológico en términos de creación de infraestructura con calidad, producción de bienes y prestación de servicios que requiere la sociedad y el país. La Maestría es de tipo Profundización, y está pensada con una estructura curricular que entiende a sus estudiantes como actores del sector productivo y/o académico.

- Código SNIES: 103170
- Registro calificado: Resolución N° 010381 del 11 de Junio de 2021. Vigencia de 7 años
- Modalidad: Presencial.
- Título otorgado: Magíster en Ingeniería Electrónica
- Duración: 4 Semestres
- Horario: Viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. Sábado 7:00 a.m. a 1:00 p.m.
- Ciudad: Bogotá D.C.

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¿Por qué estudiar la Maestría en Ingeniería Electrónica en la Universidad Santo Tomás?

El programa de Maestría en Ingeniería Electrónica es producto de la madurez académica de la Facultad de Ingeniería Electrónica, que a partir de su experiencia formadora en los contextos científicos y tecnológicos actuales, presenta un programa de posgrado que responde a las necesidades de la sociedad industrial del país y a la comunidad en general, mediante el desarrollo integral de competencias en procesos de investigación y profundización relacionados con los Sistemas de Energía Eléctrica y la Robótica, como ejes temáticos de los énfasis escogidos para el trabajo académico.

 
 
Ingeniería Electrónica
Plan de estudios

ESPACIO ACADÉMICO CRÉDITOS
Algoritmos y Programación. 3
Humanismo, Sociedad y Ética. 2
Profundización I. 3
Innovación Tecnológica 2

 

ESPACIO ACADÉMICO CRÉDITOS
Optimización. 3
Optativa Complementaria. 2
Profundización II. 3
Seminario de Investigación. 3

 

ESPACIO ACADÉMICO CRÉDITOS
Procesos Estocásticos. 3
Evaluación de Proyectos. 2
Profundización III. 3
Modalidad de Grado I. 4

 

ESPACIO ACADÉMICO CRÉDITOS
International Seminar. 3
Modalidad de Grado II 6

 

Nuestras fortalezas

Lo mejor de nuestro programa


Información diferencial

  • Horarios flexibles: viernes en la noche y sábados.
  • Docentes con experiencia investigativa y empresarial.
  • Aunque el programa es presencial, se cuenta con toda la infraestructura tecnológica para que el estudiante pueda tomar las clases en vivo, pero de forma remota.
  • Material Bibliográfico y Bases de Datos especializadas.
  • Los dos énfasis (Robótica y Sistemas de Energía Eléctrica) contemplan cualquier modalidad de grado relacionado con tecnologías emergentes e industrias 4.0 según la experticia de aspirantes y docentes.
  • Dos modalidades de grado: Producción Académica o Trabajo de Grado.

Profundizaciones

La Maestría cuenta con dos énfasis de profundización:

  1. Énfasis de Profundización en Robótica, mediante el cual la maestría fomenta competencias relacionadas con Robótica Móvil, Manipuladores Industriales, Inteligencia Artificial y Visión Artificial.
  2. Énfasis de Profundización en Sistemas de Energía Eléctrica, mediante el cual la maestría fomenta competencias relacionadas con Microrredes eléctricas, Fuentes de Energía Renovables y Eficiencia Energética.
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Cada uno de estos énfasis se apoyan en los grupos de investigación Modelado, Electrónica y Monitoreo – MEM (Categoría A1 de MINCIENCIAS) y el Grupo de Estudio y Desarrollo – GED (Categoría B de MINCIENCIAS).

Componente Flexible

El 50% del plan de estudios hace parte del componente flexible. Desde el primer semestre se cursan asignaturas de Profundización (que hacen parte de las Electivas) las cuales están pensadas en función de los énfasis de la maestría.


Que dicen nuestros estudiantes y egresados destacados

Rolando Rojas

La Maestría en Ingeniería Electrónica de la Universidad Santo Tomás es estupenda y de gran calidad. Cuenta con unos docentes muy preparados. Además, su pénsum fue de actualidad y vanguardia. Sentí que me enseñaron todo lo que necesitaba en las áreas que me apasionaban: Energías Renovables y Eficiencia Energética. Por último, me gustaría resaltar las puertas que se abrieron laboralmente, gracias a la formación competitiva que se recibe por parte de la Maestría.
 
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-Egresado Maestría en Ingeniería Electrónica-

Juan Emilio Sanabria

Estudiar la Maestría en Ingeniería Electrónica de la Universidad Santo Tomás me ha permitido ampliar mis conocimientos en las áreas de Robótica e Inteligencia Artificial, así como sus aplicaciones con Visión Artificial. De esta forma, he logrado desarrollar competencias laborales que me han permitido desempeñarme como mejor profesional y ser humano. Los docentes de la Facultad son de gran calidad humana, técnica y académica, por lo que me han formado para afrontar nuevos retos en investigación. Sin lugar a duda ¡súper recomendada la Maestría en Ingeniería Electrónica!.
 
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-Estudiante Maestría en Ingeniería Electrónica-

Juan Emilio Sanabria

Estudiar la Maestría en Ingeniería Electrónica de la Universidad Santo Tomás me ha permitido ampliar mis conocimientos en las áreas de Robótica e Inteligencia Artificial, así como sus aplicaciones con Visión Artificial. De esta forma, he logrado desarrollar competencias laborales que me han permitido desempeñarme como mejor profesional y ser humano. Los docentes de la Facultad son de gran calidad humana, técnica y académica, por lo que me han formado para afrontar nuevos retos en investigación. Sin lugar a duda ¡súper recomendada la Maestría en Ingeniería Electrónica!.
 
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-Estudiante Maestría en Ingeniería Electrónica-

El trabajo investigativo de la maestría está soportado en los dos grupos de investigación de la facultad de ingeniería electrónica, enmarcados en la línea de investigación Institucional Alberto Magno "Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente", donde se abordan diferentes temáticas a través de las líneas de investigación señaladas a continuación:

Grupo de investigación Líneas de investigación
Grupo de Estudio y Desarrollo - GED
  1. Robótica: Su objeto de estudio es el robot como plataforma autónoma capaz de realizar tareas con o sin la intervención y la colaboración de los seres humanos.
  2. Visión Artificial: Su objeto de estudio es el desarrollo e implementación sistemas de visión por computador que resuelvan retos de la sociedad actual a través de la aplicación de algoritmos de procesamiento digital de imágenes, filtrado, reconocimiento y seguimiento de objetos, que sean aplicables a prototipos autónomos.
  3. Inteligencia Computacional: Se ocupa del desarrollo e implementación de algoritmos que permitan a los computadores la posibilidad de tomar decisiones sin intervención humana, basados en el análisis de datos por medio del uso de herramientas matemáticas y las ciencias de la computación, con el fin de asistir al humano en tareas que requieren ser automatizadas por medio de sistemas computacionales y robóticos.
Áreas Específicas de Investigación
  • Diseño Mecánico de Robots
  • Diseño digital avanzado (Descripción de hardware en FPGAs)
  • Control de bajo nivel (control de actuadores)
  • Caracterización de actuadores
  • Sistemas de control autosintonizables
  • Navegación autónoma
  • Evasión de obstáculos
  • Generación de rutas y trayectorias
  • Aprendizaje de máquina
  • Sistemas de toma de decisiones
  • Sistemas multi-agente homogéneos y heterogéneos.
  • Modelado de ambientes adversariales.
  • Coordinación de robots en ambientes adversariales.
  • Planeación de acciones cooperativas
  • Detección de ruido y filtrado de datos en tiempo real.
  • Reconstrucción 3D de ambientes estructurados con múltiples dispositivos de captura.
  • Diseño y coordinación de controladores de motores y servomotores.
  • Sistemas de suministro y gestión inteligente de energía eléctrica para Robots.
  • Detección y reconocimiento de objetos.
  • Reconocimiento de entornos no estructurados
  • Desarrollo de sistemas interactivos para educación
  • Diseño de sistemas inteligentes para instrumentos de rehabilitación física
  • Sistemas de interacción humano –robot:
  • Reconocimiento de voz, rostro, emociones.
  • Cooperación humano-robot.
Grupo de Materiales, Electrónica y Modelamiento - MEM
  1. Automática.
  2. Sistemas de Energía Eléctrica: La línea plantea el desarrollo de soluciones eficaces y óptimas que den respuesta a las necesidades energéticas más relevantes del medio, en términos de diseño, modelado, integración e implementación de equipos y dispositivos en el campo de los sistemas eléctricos y electrónicos.
Áreas específicas de Investigación
  • Diseño y Construcción de Convertidores Estáticos de Potencia.
  • Calidad de Potencia.
  • Eficiencia Energética (Industrial / Doméstica).
  • Redes Inteligentes de Energía.
  • Energías Alternativas.
  • Gestión Energética.
  • Sistemas Avanzados de Medida y Protección de Sistemas Eléctricos.
  • Máquinas y Accionamientos Eléctricos.
  • Transporte Eléctrico.
  • Educación Energética.

 

Perfil de Ingreso

Los aspirantes a realizar la Maestría en Ingeniería Electrónica en la USTA deben cumplir con los siguientes requerimientos mínimos a nivel académico, además de identificarse con la filosofía institucional de la Universidad inspirada en la vida de Tomas de Aquino.

Requerimientos:
 
  • Contar con sólidos conocimientos en áreas de ciencias básicas en ingeniería.
  • Tener competencias relacionadas con el desarrollo, manejo e implementación de hardware y software.
  • Poseer inquietudes investigativas que permitan desarrollar su creatividad e innovación en la implementación de diferentes proyectos en tecnología.
  • Tener interés para generar soluciones a problemas reales en el sector industrial y doméstico, basado en la teoría de automatización, control y el uso de los recursos relacionados con la energía eléctrica.
  • Poseer competencias relacionadas con el emprendimiento y la creación de planes de negocios, que además de la rentabilidad que puedan producir, ayuden a la solución de problemas en el sector público y privado.
  • Tener competencias comunicativas relacionadas con la fluidez en la expresión oral y escrita.
  • Contar con destrezas para liderar y participar en equipos de trabajo, así como para trabajar individualmente.
  • Tener principios éticos que respondan a las condiciones de un ser humano que se forma para compartir el aprendizaje con los demás.
Perfil de Formación

El egresado de la Maestría en Ingeniería Electrónica de la Universidad Santo Tomás orienta el nuevo conocimiento hacia el desarrollo de proyectos en temáticas de vanguardia y de carácter disciplinar, relacionados con los Sistemas de Energía y Robótica. De esta forma, genera, gestiona y comunica soluciones a problemas específicos de la sociedad, tanto en el ámbito nacional como internacional. Así mismo, contribuye al desarrollo sustentable del país en el marco de las industrias 4.0, mediante la gestión de proyectos, desarrollos investigativos y la comprensión de su entorno desde la ingeniería electrónica y con perspectiva social.

Perfil Ocupacional

El Egresado de la Maestría en Ingeniería Electrónica de la Universidad Santo Tomás fortalecido mediante la incorporación de las competencias de la acción humana en su proceso de formación, será competente para analizar la problemática de índole tecnológico y diseñar, ejecutar y evaluar soluciones innovadoras y creativas que contribuyan al mejoramiento de los procesos productivos del país. El egresado del Programa podrá de igual manera contribuir en la construcción sustentable del país mediante el emprendimiento, y además, estará en capacidad de liderar actividades de docencia e investigación con miras a continuar su proceso de formación profesional en instancias doctorales.

De esta manera, el egresado estará en la capacidad de desempeñar cargos relacionados con la Consultoría de proyectos tecnológicos de índole disciplinar, liderar departamentos de Investigación, Desarrollo e Innovación en el sector productivo, y ejercer la docencia e investigación en educación superior.

Cualquiera de los perfiles de ocupación del egresado están íntimamente relacionados con el énfasis que escoja (Robótica o Sistemas de Energía).
Administrativos

Carlos_Andres_Torres

Carlos Andrés Torres Pinzón

Decano Facultad de Ingeniería Electrónica

Formación Académica
 
Ingeniero Electricista. Universidad Tecnológica de Pereira - UTP.

Magíster en Ingeniería Eléctrica. Universidad Tecnológica de Pereira – UTP. Magíster en Ingeniería Electrónica. Universitat Rovira i Virgili - URV. Tarragona-España. Doctor en Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones. Universitat Rovira i Virgili - URV. Tarragona-España.
 
Perfil Profesional
 
Decano Académico Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2023-2024. Docente Tiempo Completo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2013-2023. Docente Cátedra Programa de Ingeniería Eléctrica. Universidad Tecnológica de Pereira 2006-2007; 2012. Jefe Sección Proyectos Departamento de Energía & Automatización Ingenio La Cabaña S.A. 2007-2008.
 
Áreas de interés: Control Analógico, Control Digital, Control Robusto, Control No-Lineal, Electrónica de Potencia, Energía Renovables, Mantenimiento Eléctrico, Máquinas Eléctricas.

Email: dec.ingelectronica@usta.edu.co 

Jose_Luis_Paternina

José Luis Paternina Durán

Coordinador del Programa

Ingeniero Eléctrico. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Magíster en Educación. Universidad Distrital. 
Candidato a Doctor en Ingeniería Eléctrica. Universidad Nacional de Colombia. 

Docente de Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2020-2024.

Coordinador de la Maestría en Ingeniería Electrónica de la Universidad Santo Tomás. Experiencia profesional en proyectos de eficiencia energética (corrección de factor de potencia, luminotecnia) y en energías alternativas (solar fotovoltaica).

Áreas de interés: Eficiencia energética, micro redes eléctricas, plantas virtuales de potencia, energía solar fotovoltaica, formación de docentes, desarrollo de mujeres en ingeniería y alfabetización científico y tecnológica.

Email:  jose.paternina@usta.edu.co 

CvLAC
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Luz-Patricia-Rocha

Luz Patricia Rocha Caicedo

Secretaria de División de Ingenierías

Magister en Ciencias Económicas. Universidad Santo Tomás. 2006
Economista. Universidad Santo Tomás. 1995.
 
Secretaría de División de Ingenierías. Universidad Santo Tomás. 2018 - 2022
Secretaria de División de Ciencias Económicas y Administrativas. Universidad Santo
Tomás. 2008 – 2018
Asistente del Centro de Investigaciones CIFE y Profesor de la Facultad de Economía.
Universidad Santo Tomás. 1996 – 2007.
 

Sandra_Milena_Camargo

Sandra Milena Camargo

Secretaria del Programa

Técnico como Auxiliar Contable, Secretaria de la Facultad de Ingeniería Electrónica desde el año 2015

Docentes

Jaime_VitolaIngeniero Electrónico. Universidad Santo Tomás. Especialista en Instrumentación Electrónica. Universidad Santo Tomás
Magíster en Teleinformática. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Doctor en Ingeniería Sísmica y Dinámica Estructural.   Universitat Politècnica de Catalunya

Docente Tiempo Completo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 1998-2024.

Áreas de interés: Sistemas digitales, sistemas embebidos, inteligencia computacional, procesamiento digital de señales, procesamiento paralelo.

Email:  jaimevitola@usantotomas.edu.co 


CvLAC
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Carlos_MojicaIngeniero Electrónico. Universidad Santo Tomás. 
Magíster en Ingeniería Electrónica. Pontificia Universidad Javeriana. 

Docente Tiempo Completo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2005-2024.

Experiencia en la empresa privada en cuanto a diseño e implementación de soluciones a problemas específicos. Líder Curricular Facultad de Ingeniería Electrónica 2011-2024.

Áreas de interés: Circuitos eléctricos, electrónica de potencia, tratamiento digital de señales, procesadores digitales de señal especializados en el área de control, diseño de circuitos impresos.

Email: carlosmojica@usta.edu.co 

CvLAC
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Dario_SeguraIngeniero Electrónico. Universidad Santo Tomás.
Máster en Ciencias de las Comunicaciones y la Información. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.

Docente Tiempo Completo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2005-2024.

Amplia experiencia en el ejercicio de la profesión en el área de programación, desarrollando proyectos con empresas nacionales.


Áreas de interés: Sistemas digitales, sistemas embebidos, modelamiento de sistemas y software, bases de datos y manejo de información y aplicaciones móviles.

Email:  dariosegura@usta.edu.co  

CvLAC
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Gianina_GarridoIngeniera Electrónica. Universidad Industrial de Santander - UIS.
Especialista en Control e Instrumentación Industrial. Universidad Pontificia Bolivariana.
Magíster en Sistemas Energéticos Avanzados. Universidad de Santander - UDES. 

Docente Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2020-2024.

Cuenta con siete años de experiencia en docencia, gestión, dirección y asesoramiento de proyectos en Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, además de instrumentación electrónica inalámbrica para pozos petroleros, así como en procesos de obtención de energía eléctrica a partir de bio-compuestos, proyectos como Decathlon Solar para la región de Latinoamérica y el Caribe en el área de estudio en energía eólica, solar y biomasa y diseño de vehículos eléctricos. Cuenta con certificación ISO 50001:2011, auditor interno en Sistema de Gestión de Energía. Jurado internacional en el Universal Robotic Challenge.

Áreas de interés:  Sistemas Electrónicos, control, sistemas energéticos con énfasis en biomasa líquida, eólica y solar, automatización industrial, vehículos eléctricos.

Email:  gianinagarrido@usta.edu.co 

CvLAC
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Jose_Luis_PaterninaIngeniero Eléctrico. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Magíster en Educación. Universidad Distrital. 
Candidato a Doctor en Ingeniería Eléctrica. Universidad Nacional de Colombia. 

Docente de Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2020-2024.

Coordinador de la Maestría en Ingeniería Electrónica de la Universidad Santo Tomás. Experiencia profesional en proyectos de eficiencia energética (corrección de factor de potencia, luminotecnia) y en energías alternativas (solar fotovoltaica).

Áreas de interés: Eficiencia energética, micro redes eléctricas, plantas virtuales de potencia, energía solar fotovoltaica, formación de docentes, desarrollo de mujeres en ingeniería y alfabetización científico y tecnológica.

Email:  jose.paternina@usta.edu.co 

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Armando_MateusIngeniero Electrónico. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores (énfasis en Control, Automatización y Robótica). Universidad de los Andes. 

Docente de Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2015-2024.

Experiencia industrial en las áreas de automatización, instrumentación y control en el sector aeronáutico y defensa.

Áreas de interés: Sus áreas de trabajo e interés incluyen el control y automatización, la ingeniería de software e ingeniería basada en modelos, lenguajes de modelado UML/SysML y especificación de alto nivel de sistemas. También ha desarrollado trabajos con metodologías de desarrollo de ingeniería para sistemas de control y automatización industrial como SCADA y GEMMA, empleando diversas herramientas como Redes de Petri y tecnologías como PLC y Labview habiendo sido CLAD (Desarrollador asociado certificado de NI Labview).

Email:  armandomateus@usta.edu.co 

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Sindy_AmayaIngeniera Electrónica. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia – UPTC.
Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores con énfasis en control y automatización. Universidad de los Andes. 

Docente de Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2018-2024.

Experiencia académica impartiendo cátedra en circuitos, electrónica, sistemas dinámicos y sistemas de control, y en el desarrollo de proyectos de investigación. 

Áreas de interés: Control, teoría de juegos, inteligencia computacional y robótica en general. 

Email:  sindyamaya@usta.edu.co 

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David_MartinezIngeniero Electrónico y de Telecomunicaciones. Universidad del Cauca.
Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores. Universidad de Los Andes.
Doctor en Ingeniería Eléctrica. Universidad Nacional de Colombia.

Docente Tiempo Completo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica 2022-2024.

Experiencia académica impartiendo cátedra en fundamentos de circuitos, señales y sistemas, comunicaciones inalámbricas, machine learning y robótica móvil. 

Áreas de interés: Machine learning, Sistemas Multiagentes, e Inteligencia Computacional. 

Email:  davidmartinez@usta.edu.co 
CvLAC
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Oscar_GelvezIngeniero Electrónico. Universidad Industrial de Santander.
Magíster en Ciencias en la Especialidad de Electrónica.  Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Puebla-México.

Docente Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica 2017-2024.

Experiencia académica impartiendo cátedra en electrónica I, II, y III, semiconductores, sensores y actuadores, conversión electromagnética, fundamentos de microelectrónica, introducción a la bioingeniería, y técnicas de mantenimiento.

Áreas de interés: Electrónica aplicada, Procesamiento digital de imágenes, Biosensores, Microelectrónica, y Bioingeniería.

Email:  oscargelez@usta.edu.co 

CvLAC
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Carlos_MontenegroIngeniero Electrónico. Universidad Santo Tomás.
Especialista en Gerencia de proyectos en Ingeniería de Telecomunicaciones. Universidad Santo Tomás.
Magíster en Calidad y Gestión Integral del Convenio USTA-ICONTEC. Universidad Santo Tomás.

Decano Académico Facultad de Ingeniería Electrónica 2017-2023.
Docente Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica 2000-2017.

Áreas de interés: Circuitos Eléctricos, Gestión de Proyectos en Ingeniería, Contratación, Gestión de la Calidad.

Email:  carlosmontenegro@usta.edu.co 
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Juan_Manuel_CalderonIngeniero Electrónico. Universidad Santo Tomás.
Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores. Universidad de Los Andes.
Doctor en Ingeniería Eléctrica.  University of South Florida

Docente Medio Tiempo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica 2000-2024.

Experiencia académica impartiendo cátedra Inteligencia Artificial, Deep Learning, Visión Artificial, Robótica Móvil. 

Áreas de interés: Machine learning,  Inteligencia Computacional, Robótica, Visión Artificial.

Email:  juancalderon@usta.edu.co 

CvLAC
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Información de contacto

Director

Carlos Andrés Torres Pinzón
dec.ingelectronica@usta.edu.co

Secretaria

Sandra Milena Camargo secre.posingenierias@usta.edu.co

Llámanos

Tel.: 601 5878797 ext. 1611

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