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Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial

Resolución n°025208 del 24 de Diciembre 2024

Duración

08 Semestres

Modalidad

Presencial

Franja horaria

Diurna

Inversión

$6.750.000

Nota: Valor de matrícula aplica para el primer semestre del programa académico. 

Porque estudiar en la santoto

3 Razones para estudiar en la santoto

 

  • La Universidad Santo Tomás combina excelencia académica con valores éticos y humanistas, formando profesionales no solo competentes técnicamente, sino también comprometidos con el desarrollo sostenible y el bienestar social.

  • Aprenderás a resolver, de forma creativa e innovadora, problemas empleando métodos, técnicas y herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial para obtener todo el provecho de la conectividad moderna.

  • Podrás proyectar tu carrera profesional hacia los campos con mayor demanda del mercado como el sector energético, la inteligencia artificial y la robótica, a través de laboratorios especializados y grupos de investigación de alto reconocimiento y trayectoria.



Inscríbete Aquí
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Plan de Estudio

  1. Semestre I

    Créditos

    ✔ Cálculo diferencial
    ✔     Álgebra Lineal
    ✔     Lógica de Programación
    ✔     Introducción a la Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
    ✔     Filosofía Institucional
    ✔ Comunicación Oral y Escrita
    ✔ Lengua Extranjera I

  2. Semestre II

     Creditos
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    ✔ Cálculo Integral
    ✔     Física Mecánica
    ✔ Estructura de Datos
    ✔ Arquitectura de Computadores
    ✔ Sistemas de Adquisición y Procesamiento de Datos
    ✔ Lengua Extranjera II

  3. Semestre III

    Creditos
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    ✔ Cálculo Vectorial
    ✔ Electricidad y Magnetismo
    ✔ Bases de Datos
    ✔ Sistemas Operativos
    ✔ Seguridad de la Información
    ✔ Lengua Extranjera III

  4. Semestre IV

    Creditos
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    ✔ Ecuaciones Diferenciales
    ✔ Estadística y Probabilidad
    ✔ Analítica y Visualización de Datos
    ✔ Computación Paralela y Distribuida
    ✔ Redes e Infraestructura
    ✔ Persona Humana, Sociedad y Conocimiento
    ✔ Lengua Extranjera IV
      

  5. Semestre V

    Creditos
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    ✔ Minería de Datos
    ✔ Cloud Computing
    ✔ Machine Learning
    ✔ Cultura Teológica y Hecho Religioso
    ✔ Lengua Extranjera V
    ✔ Cátedra Opcional Institucional
    ✔ Optativa Administrativa I

  6. Semestre VI

    Creditos
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    ✔ Big Data
    ✔ Deep Learning
    ✔ Fundamentos de Investigación
    ✔ Electiva de Profundización I
    ✔ Electiva de Profundización II
    ✔ Optativa Administrativa II

  7. Semestre VII

    Creditos
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    ✔ Data Warehousing
    ✔ Internet of Things (IoT)
    ✔ Ética y Formación Ciudadana
    ✔ Electiva de Investigación o Desarrollo
    ✔ Electiva de Profundización III
    ✔ Electiva de Profundización IV
    ✔ Optativa Administrativa III

  8. Semestre VIII

    Creditos
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    ✔ Opción de Grado
    ✔ Electiva de Profundización V
    ✔ Cátedra Opcional Complementaria

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Nuestros Graduados

 

Son tomasinos formados integralmente con sello humanista, que se pueden desempeñar en:

  • Análisis y gestión estratégica de datos: Los Ingenieros de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Santo Tomás están altamente capacitados para recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas avanzadas como Big Data, Machine Learning y análisis predictivo, aplicándolos en sectores clave como la salud, las finanzas, la educación, sistemas energéticos y la industria.

  • Diseño de soluciones de inteligencia artificial: Con formación sólida en tecnologías emergentes, los graduados desarrollan e implementan sistemas de inteligencia artificial y Deep Learning, liderando proyectos en automatización industrial, robótica, análisis de patrones y personalización de experiencias, generando un impacto significativo en diversas industrias.

  • Innovación tecnológica con impacto global: Los graduados de la Universidad Santo Tomás destacan por su capacidad de integrar tecnología de vanguardia en áreas como sostenibilidad ambiental, ciudades inteligentes, ciberseguridad y logística, posicionándose como líderes en la transformación digital y el desarrollo sostenible.
  • Liderazgo ético en proyectos interdisciplinarios: Formados bajo un enfoque humanista, los Ingenieros de Datos e Inteligencia Artificial de la Santoto lideran equipos multidisciplinarios, gestionando proyectos tecnológicos complejos con responsabilidad social y ética, promoviendo el bienestar y el progreso de la sociedad.

ADMINISTRATIVOS

Información de contacto

Fray_Javier_Hincapie

Fray Javier Antonio Hincapié Ardila, O.P.

Decano División de Ingenierías dec.divingenierias@usta.edu.co

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Carlos Andrés Torres Pinzón

Decano Facultad de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial dec.ingelectronica@usta.edu.co Ext 1610

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Luz Patricia Rocha Caicedo

Secretaria de División de Ingenierías secd.ingenierias@usta.edu.co Ext 1562

Nuestros Docentes

Darío Alejandro Segura Torres

Ingeniero Electrónico. Universidad Santo Tomás.
Máster en Ciencias de las Comunicaciones y la Información. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Docente Tiempo Completo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2005-2024.
Amplia experiencia en el ejercicio de la profesión en el área de programación, desarrollando proyectos con empresas nacionales.
Áreas de interés: Sistemas digitales, sistemas embebidos, modelamiento de sistemas y software, bases de datos y manejo de información y aplicaciones móviles.
 
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Jaime Vitola Oyaga

Ingeniero Electrónico. Universidad Santo Tomás. Especialista en Instrumentación Electrónica. Universidad Santo Tomás, Magíster en Teleinformática. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Doctor en Ingeniería Sísmica y Dinámica Estructural.   Universitat Politècnica de Catalunya, Docente Tiempo Completo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 1998-2024.
Áreas de interés: Sistemas digitales, sistemas embebidos, inteligencia computacional, procesamiento digital de señales, procesamiento paralelo.
 
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David Alejandro Martínez Vásquez

Ingeniero Electrónico y de Telecomunicaciones. Universidad del Cauca. Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores. Universidad de Los Andes. Doctor en Ingeniería Eléctrica. Universidad Nacional de Colombia.
Docente Tiempo Completo Asociado. Facultad de Ingeniería Electrónica 2022-2024.
Experiencia académica impartiendo cátedra en fundamentos de circuitos, señales y sistemas, comunicaciones inalámbricas, machine learning y robótica móvil.
Áreas de interés: Machine learning, Sistemas Multiagentes, e Inteligencia Computacional.
 

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Armando Mateus Rojas

Ingeniero Electrónico. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores (énfasis en Control, Automatización y Robótica). Universidad de los Andes.
Docente de Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2015-2024.
Experiencia industrial en las áreas de automatización, instrumentación y control en el sector aeronáutico y defensa.
Áreas de interés: Sus áreas de trabajo e interés incluyen el control y automatización, la ingeniería de software e ingeniería basada en modelos, lenguajes de modelado UML/SysML y especificación de alto nivel de sistemas. También ha desarrollado trabajos con metodologías de desarrollo de ingeniería para sistemas de control y automatización industrial como SCADA y GEMMA, empleando diversas herramientas como Redes de Petri y tecnologías como PLC y Labview habiendo sido CLAD (Desarrollador asociado certificado de NI Labview).
Email: armandomateus@usta.edu.co
 
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Sindy Paola Amaya

Ingeniera Electrónica. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia – UPTC.
Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores con énfasis en control y automatización. Universidad de los Andes.
Docente de Tiempo Completo Asistente. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás 2018-2024.
Experiencia académica impartiendo cátedra en circuitos, electrónica, sistemas dinámicos y sistemas de control, y en el desarrollo de proyectos de investigación.

Áreas de interés: Control, teoría de juegos, inteligencia computacional y robótica en general.
 
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Wladimir Toro Tovar
Ingeniero Electrónico de la Universidad Distrital Francisco de José de Caldas. Magíster en Ingeniería Eléctrica y Doctor en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia. Experiencia académica impartiendo cátedra en Señales y Sistemas, Teoría de la Comunicación, Modelado e Identificación de Sistemas, y optimización basada en datos.
 
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PUEDE QUE NECESITE SABER

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los requisitos de admisión para ingresar a la Universidad Santo Tomás?

En la Universidad Santo Tomás, nos esforzamos por hacer que el proceso de admisión sea lo más accesible posible. Los requisitos varían según el tipo de inscripción que elijas: transferencia externa, transferencia interna, doble programa, convenio SENA, entre otros. ¡No te preocupes! Nuestro equipo de asesores está aquí para guiarte a través de cada paso. ¡Pregunta a nuestras asesoras para obtener más detalles sobre cómo comenzar tu viaje universitario con nosotros! 

¿La Universidad Santo Tomás ofrece programas de becas o ayuda financiera?

¡Definitivamente! En la Universidad Santo Tomás, reconocemos la importancia de brindar apoyo financiero a nuestros estudiantes. Ofrecemos una variedad de descuentos y becas, desde descuentos por tu puntaje del ICFES hasta oportunidades especiales para miembros de minorías étnicas. ¿Quieres saber más? Nuestro equipo de admisiones está aquí para ayudarte a descubrir las opciones de ayuda financiera que se adaptan mejor a tus necesidades. 

¿La Universidad Santo Tomás cuenta con convenios de intercambio estudiantil o programas de movilidad internacional?

¡Por supuesto que sí! En la Universidad Santo Tomás, te brindamos la oportunidad de explorar el mundo mientras estudias con nosotros. Tenemos una amplia red de más de 80 universidades asociadas en todo el mundo, donde puedes participar en programas de intercambio, becas, pasantías internacionales y movilidad virtual. ¿Estás listo para embarcarte en una experiencia educativa global? Visita nuestra Dirección de Relaciones Internacionales para obtener más información. 

¿Cómo puedo ponerme en contacto con el departamento de admisiones o recibir más información sobre los programas académicos ofrecidos?

¡Es fácil! Para obtener más información sobre nuestros programas académicos o para ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones, simplemente envía un mensaje por Whatsapp o correo electrónico. Estamos aquí para ayudarte en cada paso del camino. 

   - Para pregrados: 📞 3143729654, 📧 admisiones.pregrado@usta.edu.co 

   - Para posgrados: 📞 3132048451, 📧 admisiones.posgrado@usta.edu.co